マーケティングニュース, 2026年10月13日: Google Adsが文章でのキャンペーン作成をテスト

Video ReachはYouTubeのリーチ型キャンペーンで、広告主は1,000回表示ごとに料金を払います。このモデルはCPMと呼ばれます。これまではキャンペーン作成時に、希望する1,000回表示あたりの単価であるTarget CPMを手動で入力する必要がありました。Googleのヘルプによると、今後はこの欄を空けておくことができ、その場合Googleがキャンペーン期間全体を通じて、予算を100%使い切るように入札単価を調整します。対象はEfficient reachと、Target CPMを使うスキップ不可キャンペーンの2つのサブタイプです。ベータ版では条件を満たすアカウントだけが使え、それ以外は当面、手動で単価を設定します。リーチ広告の開始は簡単になりますが、アルゴリズムの目的は予算を使い切ることで、表示を安く買うことではありません。つまり1,000回表示の単価はGoogleに委ねることになります。CPMに厳しい上限があるなら、僕は手動入札を残し、自動入札は予算の一部で試します。

MuseはMetaのモデルファミリーで、同名のパーソナルAIエージェントの名前でもあります。9月に米国で公開されて以来、エージェントはよりシンプルなMuse Sparkというモデルで動いていました。WonderはすでにMeta Model APIと、Metaのコーディング向けサービスMuse Codeで開発者に公開されています。Wonder Fullはこのサービスの Power Usage プランと Maximum Usage プランでのみ使えます。どちらのモデルも一度に最大100万トークンのテキストを扱え、重要な情報を会話をまたいで記憶します。Metaの社内メモリーテストでは、Wonderが85.6%、Claude Opus 5.5が81.5%、GPT-6 Astraが81.4%でした。エージェントにはすでにユーザーがいます。SiliconANGLEによると、Museは9月8日に公開され、22日間で500万ダウンロードに達しました。ブランドにとっては、商品やサービスについての質問に答えるアシスタントがまた1つ増えたことになり、その回答の中でも目立っておく価値があります。

BingはMicrosoftの検索エンジン、CopilotはMicrosoftのAIアシスタントです。Decision-1は文章を書きません。状況と質問、用意された回答の選択肢を受け取り、選択肢ごとの確率を返します。つまり検索クエリを仕分けし、種類ごとに分類し、ほかのAIの回答をチェックします。オープンモデルのQwen3.5-9Bをベースに作られていて、料金は入力100万トークンあたり$0.042、出力トークンは無料です。Microsoftによれば、レビューの分析では品質がGPT-6 Solに匹敵し、速度は14倍以上、コストは200分の1です。Bingはこのモデルをすべての検索、すべてのユーザーに適用しているわけではありませんが、実験は進んでいます。Bingから集客している人にとっては、クエリをどう扱うか、回答が使えるかどうかを決める見えないフィルターがまた1つ増えたことになります。

対象は順位トラッカーやSEOプラットフォームです。これらは自分でGoogleに検索を送り、ページから自動でデータを集めるスクレイパーというプログラムで検索結果ページを読み取っています。この数週間、Googleはこうしたプログラムを、ここしばらくなかったほど効果的にブロックしています。同メディアは数週間前にもこの件を取り上げていて、多くのツールがいまだに対応できていないことに驚いています。サイト運営者やSEO担当者にとって、外部トラッカーの順位は今、不完全だったり単純に間違っていたりする可能性があるということです。トラッカーのレポートで急落していても、サイトが本当に落ちたとは限りません。何かを作り直す前に、Search Consoleの数字と照らし合わせてください。Search Consoleはサイト運営者向けのGoogleの無料ツールで、実際のクリック数と表示回数が確認できます。

AI Overviewsは、Googleが通常の検索結果の上に表示するAIの回答です。適切なページが見つからないときや、検索をタイプミスと判断したときに、AIの回答がよく表示されることがわかりました。そうした場合、このブロックは"入力はタイプミスか、でたらめなキー入力のようです"と書くことがあります。編集者のバリー・シュワルツは別の点にも気づきました。AI Overviewsは今、Google自身の古い検索ツールやウィジェットまで紹介しています。実際のところ、AIのブロックは検索結果のほぼ必須の要素になり、ユーザーはその下のリンクまでたどり着かないかもしれません。サイト運営者は、自社名をわざと間違えて検索したり、サービスの珍しい言い方で検索したりして、あなたのサイトの代わりにAIの回答がユーザーに何を伝えているかを確認しておくといいでしょう。

対象はMerchant Centerの商品です。Merchant Centerは、ショップがGoogleショッピングや商品広告のためにカタログをアップロードするGoogleの管理画面です。Search Engine Roundtableが10月12日のまとめでこの発言を紹介しています。写真が悪いというだけでは、Google検索でも広告キャンペーンでも商品の表示は止まりません。ネットショップの運営者にとっては、画像の質が低いことは商品が不承認になる理由でも、検索結果から消えた理由でもないということです。原因は別のところ、つまり価格、在庫、フィードのデータで探すべきです。ただし人は目で選びます。Googleがぼやけた写真を通したからといって、それでクリックされ、買ってもらえるとは限りません。

BestMediaInfoによると、レポートの主旨は、獲得単価の低さやキャンペーンへの反応のよさが、顧客の質の低さ、利用開始率の悪さ、長期的なビジネス価値の小ささを覆い隠すことがある、という点です。記事には"クリックは顧客ではない"という見出しがついていました。レポートはインドの金融市場について書かれていますが、この考え方は広告費を払うすべての人に当てはまります。クリック単価や問い合わせ単価だけを見ていると、キャンペーンはだんだん、何も買わない安い人を連れてくることを学習してしまいます。確かめ方は簡単です。先月の問い合わせを取り出して、そのうち何件が支払いまで進んだか、そしてリピート購入した人をどのチャネルが連れてきたかを見てください。